Zero lag moving average excel

8.20 Zero-Lag Exponential Moving Average Rata-rata pergerakan eksponensial nol-lag (ZLEMA) adalah variasi dari EMA (lihat Exponential Moving Average) yang menambahkan sebuah momentum yang bertujuan untuk mengurangi lag rata-rata sehingga dapat melacak harga saat ini lebih dekat. Untuk periode N-hari tertentu rumusnya adalah Dimana periode ldquolagrdquo adalah (N-1) 2. EMA polos yang diterapkan pada titik garis lurus akhirnya selalu dekat (N-1) 2 hari yang lalu. Jadi gagasan untuk menambahkan perbedaan ini ldquoclose - closelagrdquo adalah untuk mengimbangi lag itu, untuk membuat ZLEMA melacak garis lurus dengan tepat. Tentu saja data sebenarnya jarang berupa garis lurus, namun intinya adalah mendorong ZLEMA mendekati mendekati arus. Perhitungannya masih berakhir dengan berbagai bobot pada setiap harga terakhir. Efek dari momentum ini adalah untuk membuat harga baru-baru ini menurunkan bobot dan dengan demikian dilacak dengan ketat, dan dengan bobot negatif pada persyaratan masa lalu. Therersquos melompat mendadak dalam bobot pada momentum lag point. Misalnya grafik berikut adalah bobot untuk N15 (lag point 7). Kelonggaran EMA pada garis lurus dapat dihitung dengan mudah dengan menggunakan rumus daya untuk EMA (lihat Exponential Moving Average), yang diterapkan pada urutan harga tak berhingga yang akan turun 1 setiap hari dan mencapai 0 pada hari ini. Pada rangkaian non straight line lag tidak sederhana (N-1) 2. Tetapi akan bervariasi sesuai dengan bentuk, periode komponen siklis, dan lain-lain. Hak Cipta 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde Chart adalah perangkat lunak bebas yang dapat Anda redistribusi dan kemudian dimodifikasinya berdasarkan persyaratan GNU General Lisensi Publik yang diterbitkan oleh Free Software Foundation baik versi 3, atau (sesuai pilihan Anda) versi yang lebih baru. ZLEMA - Zero Lag Exponential Moving Average ZLEMA adalah kependekan Zero Lag Exponential Moving Average. Ini dikembangkan oleh John Ehlers dan Rick Way. ZLEMA adalah semacam moving average eksponensial namun ide utamanya adalah menghilangkan lag yang timbul dari sifat rata-rata bergerak dan indikator berikut mengikuti indikator. Karena mengikuti harga lebih dekat, ini juga memberikan harga rata-rata yang lebih baik dan merespons harga yang lebih baik. Contoh: coba bayangkan garis lurus data ndash itu bisa terjadi bila harga aset naik atau turun terus menerus. Jika trader menggunakan EMA klasik (moving average eksponensial), dia dapat mengetahui bahwa EMA sama dengan harga assetrsquos Close (n-1) 2 hari yang lalu. Dengan kata lain ndash untuk perhitungan EMA 5 hari, nilai EMA saat ini akan sama dengan harga Close (n-1) 2 2 hari yang lalu. Anda bisa lihat hasilnya pada gambar di bawah ini. Seperti yang mungkin sudah Anda sadari, nilai ZLEMA terlihat berbeda. Tidak ada perbedaan antara nilai dan harga penutupan. Persamaan (rumus) untuk perhitungan ZLEMA terlihat sebagai berikut: Lag: (n dayrsquos period ndash 1) 2 Data entri untuk EMA: Tutup (Tutup ndash Tutup n hari sebelumnya) ZLEMA EMA dari (data masuk untuk EMA) Perhitungan ini menghilangkan lag dan Hasil akhirnya adalah rata-rata bergerak eksponensial yang mengikuti lebih dekat harga aset. Jika harga menjadi garis lurus maka ZLEMA akan menjadi garis lurus yang sama. Lihat gambar di bawah ini. Garis hijau menampilkan harga ASSET. Titik biru mewakili nilai ZLEMA. Garis merah muda dan titik mewakili nilai EMA. Seperti yang bisa Anda lihat, ketika harga membuat garis lurus, nilai ZLEMA persis sama dengan harganya. Tidak ada lag, tidak ada bedanya. ZLEMA hanya bereaksi jauh lebih cepat daripada EMA. Cukup menarik, isnrsquot itu Dan apa yang terjadi jika harga berubah dengan cepat Lihatlah gambar di bawah ini. Anda dapat melihat lagi bahwa dibutuhkan beberapa waktu bagi EMA untuk menyesuaikan diri dengan perubahan kondisi di pasar. Di sisi lain ZLEMA dapat beradaptasi hampir pada saat bersamaan karena perubahan harga terjadi. Itu karena perhitungan ZLEMA dibuat pada data tertinggal, bukan yang biasa. Harga saat ini kelebihan berat badan dan semakin kita pergi ke masa lalu, data lebih berat - ZLEMA menghilangkan lag dengan melipatgandakan kenaikan atau penurunan harga antara n dan (n-1) 2 hari untuk meminimalkan efek kumulatif. Cara menggunakan indikator analisis teknis untuk trading Anda bisa menggunakannya sebagai moving average lainnya (FRAMA KAMA HMA T3 Vidya DEMA, VAMA dll.). Ini menunjukkan tren yang berlaku di pasaran sehingga Anda bisa memasukkan perdagangan yang sesuai dengan tren saat ini. Anda dapat menggabungkan ZLEMA dengan rata-rata bergerak lainnya dan mencari penyeberangannya. Anda dapat mencari pola bagan (support, resistance, double tops dan pantat dll) karena ZLEMA menghasilkan data yang lebih halus daripada harga penutupan. Anda juga dapat mencoba membeli aset ketika nilai ZLEMA meningkat dan menjual aset saat nilainya jatuh. Gambar di bawah menggambarkan strategi perdagangan ini. Kurva kurva kuning ZLEMA dan panah menunjukkan titik impak rata-rata. Seperti hampir semua indikator teknis hal terbaik yang setiap trader dapat lakukan adalah mengetes data sendiri, pengaturannya sendiri, dan peraturannya sendiri bagaimana berdagang. Anehnya, terkadang hasil terbaik bisa diraih dengan setting yang tidak umum dan aturan yang cukup aneh pada pandangan pertama ndash semakin banyak hal yang bisa dilakukan trader dan bereksperimen dengan lebih baik untuknya dan strategi tradingnya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih dalam tentang indikator teknis ini dan lebih memilih untuk melayani solusi, bagian ini mungkin menarik bagi Anda. Di sana Anda dapat menemukan semua indikator yang tersedia di file Excel untuk download. Formula Primer - Z Klik di sini untuk kembali ke Metastock Formula Index Zero Lag EMA Heres versi Metastock 6.2 saya yang berjudul Zero Lag Moving Average, seperti yang dijelaskan pada bulan April, 2000, Isu Analisis Teknis Stok dan Komoditas. Ive juga menggunakannya untuk membangun Zero Lag MACD dan Zero Lag MACD trigger signal. Periode: Input (Periode Apa, 1,250,10) EMA1: MOV (TUTUP, E, E) EMA2: Mutasi (EMA1, Periode, E) Selisih: EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA: Perbedaan EMA1 ZeroLagEMA Nol Lag MACD EMA1: Manjakan (TUTUP, 13, E) EMA2: MOV (EMA1,13, E) Perbedaan: EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA13: EMA1 Perbedaan EMA1: MOV (TUTUP, 21, E) EMA2: MOV (EMA1,21, E) Perbedaan: EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA21: Perbedaan EMA1 ZeroLagMACD: ZeroLagEMA13 - ZeroLagEMA21 ZeroLagMACD (Untuk digunakan dengan MACD ZeroLag di atas) EMA1: MOV (TUTUP, 13, E) EMA2: MOV (EMA1,13, E) Perbedaan: EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA13: EMA1 Selisih EMA1: Muntah (CLOSE, 21, E) EMA2: MOV (EMA1,21, E) Perbedaan: EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA21: Perbedaan EMA1 ZeroLagMACD: ZeroLagEMA13 - ZeroLagEMA21 EMA1: MOV (ZeroLagMACD, 8, E) EMA2: MOV (EMA1,8, E ) Perbedaan: EMA1 - EMA2 ZeroLagTRIG: EMA1 Perbedaan ZeroLagTRIG Zig Zag Validitas perc: Input (Persen, 2,100,10) Z: Zig (C, perc,) last: ValueWhen (1, (Z gt Ref (Z, -1) DAN Ref (Z, -1) lt Ref (Z, -2)) ATAU (Z lt Ref (Z, -1) DAN Ref (Z, -1) gt Ref (Z, -2)), Ref (Z, - 1)) pc: (C-last) 100 pc terakhir: Abs (pc) SD: (zgtRef (z, -1) DAN Ref (z, -1) gtRef (z, -2)) OR (zltRef (z, -1) DAN Ref (z, -1 ) LtRef (z, -2)) res: Jika (pcgtperc, 1,0) Jika (Alert (res, 2) DAN SD, 1, res)